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Registros recuperados : 19 | |
1. | | GALATTO, S. L.; BACK, A. J. Distribuição de probabilidades para determinação de vazão mínima de referência anual e sazonal da bacia do Rio Araranguá, Santa Catarina, Brasil. Contribuciones a Las Ciencias Sociales, São José dos Pinhais, PR, v. 16, n. 9, p. 16000-16016, 2023. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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2. | | SOUZA, G. S.; BACK, A. J.; GALATTO, S. L. Espacialização de chuvas intensas para o dimensionamento de estruturas de drenagem no estado de Santa Catarina. In: Machado, R.; Petronilho, F.; Watanabe, M.; Garica, M. C.M.; Alves, I.G.; Sônego, F. F.F.; Fledhaus, M.; Menezes, G. A.M.; Lopes, G.S.C.; Ceretta, L. B. (Orgs.) Temas Contemporâneos em Pesquisa - Volume IV. Chapecó, SC: Argos, 2023. p. 147-166 4 Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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8. | | GALATTO, S. L.; PEPORINE, R.; BACK, A. J.; BIF, D. Z.; SANTOS, E. L. Emprego de coberturas secas no controle da drenagem ácida de mina - estudos em campo. Engenharia Sanitária e Ambiental, Rio de Janeiro, v. 12, n. 2, p. 229-236, 2007. ISSN, 1413-4152 Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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9. | | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Equação de chuvas intensas de longa duração para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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11. | | BACK, A. J.; SOUZA, G. S.; GALATTO, S. L.; CORSEUIL, C. W.; POLETO, C. Erosivity index for Brasil based on Climatological Normals from 1991 to 2020. Holos, Natal, RN, v. 39, n. 3, p. 1-17, 2023. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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12. | | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Aplicação do Índice de Anomalias de chuvas para Blumenau, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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13. | | BACK, A. J.; DELLA, J. P.; DENSKI, A. P. N.; GALATTO, S. L. Ajuste de distribuição de probabilidades para chuvas diárias extremas de Saudades, SC. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-15. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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15. | | BACK, A. J.; SOUSA, G. S.; GALATTO, S. L.; PEREIRA, J. R. Análise de vazões máximas do Rio Mãe Luzia, Forquilhinha, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES (END), 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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16. | | BACK, A. J.; GALATTO, S. L.; SOUSA, G. S.; PEREIRA, J. R. Análise de vazões mínimas do Rio Mãe Luzia, em Forquilhinha, Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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17. | | GALATTO, S. L.; FIENGENBAUM, I.; SOUZA, G. S.; PEREIRA, J. R.; BACK, A. J. Modelagem hidrológica nas bacias dos rios Rocinha e Bonito formadores do Rio Tubarão, Sul de Santa Catarina. In: ENCONTRO NACIONAL DE DESASTRES, 3., 2023, Niterói, RJ. Anais... Porto Alegre: ABRH, 2023. p. 1-4 Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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18. | | BACK, A. J.; GALATTO, S. L.; COAN, B. P.; DELLA, J. P. Probabilidade de ocorrência de períodos secos e períodos chuvosos em Saudades, SC. In: SIMPÓSIO ÍTALO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 12., 2014, Natal, RN. Anais... Rio de Janeiro: ABES, 2014. p. 1-12. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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19. | | GALATTO, S. L.; BACK, A. J.; FIEGENBAUM, I.; SOUZA, G. S.; PEREIRA, J. R.; ROCHA, B. B.; FAGUNDES, M. R.; ABATI, B. H.; PAUL, L. R. Hydrological modeling for simulation of extreme flow events in the River Basins of the Tubarão, Santa Catarina. Journal of Engineering Research, Ponta Grossa, PR, v. 3, n. 17, p. 1-10, 2023. Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
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Registros recuperados : 19 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
19/12/2023 |
Data da última atualização: |
19/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BACK, A. J.; SOUZA, G. S.; GALATTO, S. L.; CORSEUIL, C. W.; POLETO, C. |
Título: |
Erosivity index for Brasil based on Climatological Normals from 1991 to 2020. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Holos, Natal, RN, v. 39, n. 3, p. 1-17, 2023. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This work aimed to update and spatialize the erosivity indices in Brazil based on the most recent climatological normals. The erosivity indices were calculated based on regression equations of 90 pluviographic stations available in the Brazilian territory. Average monthly precipitation data from 1991 to 2020 from 1918 rainfall stations were used. Data were interpolated by ordinary kriging in ArcGis 10.8 (ESRI, 2019) software. The average erosivity was determined for each municipality in the Brazilian territory. The estimated erosivity index varied from values below 1,400 MJ mm ha-1 h-1 year-1 in the Northeast region to values above 17,000 MJ mm ha-1 h-1 year-1 in some points in the extreme North of the Amazon Basin. A strong seasonal variation in erosivity was observed, with a predominance of erosivity in the very high classes in the months of December to March, while in the month of September a very low erosivity value predominates. |
Thesagro: |
climatologia; conservação do solo; erosão hídrica. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 01533naa a2200205 a 4500 001 1134141 005 2023-12-19 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBACK, A. J. 245 $aErosivity index for Brasil based on Climatological Normals from 1991 to 2020.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aThis work aimed to update and spatialize the erosivity indices in Brazil based on the most recent climatological normals. The erosivity indices were calculated based on regression equations of 90 pluviographic stations available in the Brazilian territory. Average monthly precipitation data from 1991 to 2020 from 1918 rainfall stations were used. Data were interpolated by ordinary kriging in ArcGis 10.8 (ESRI, 2019) software. The average erosivity was determined for each municipality in the Brazilian territory. The estimated erosivity index varied from values below 1,400 MJ mm ha-1 h-1 year-1 in the Northeast region to values above 17,000 MJ mm ha-1 h-1 year-1 in some points in the extreme North of the Amazon Basin. A strong seasonal variation in erosivity was observed, with a predominance of erosivity in the very high classes in the months of December to March, while in the month of September a very low erosivity value predominates. 650 $aclimatologia 650 $aconservação do solo 650 $aerosão hídrica 700 1 $aSOUZA, G. S. 700 1 $aGALATTO, S. L. 700 1 $aCORSEUIL, C. W. 700 1 $aPOLETO, C. 773 $tHolos, Natal, RN$gv. 39, n. 3, p. 1-17, 2023.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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